各县（市、区）统计局：
　　为进一步规范规模以下工业抽样调查工作、提高数据质量，现将《丽水市规模以下工业抽样调查数据质量控制办法》下发你们，希遵照执行。

　　　　　　　　　　　　　　　　二○○二年七月八日

主题词：统计 工业抽样 办法 通知
抄送：省统计局工交处、法规处，省企调队综合处、产业处
丽水市统计局 2002年7月8日印发

丽水市规模以下工业
抽样调查数据质量控制办法

　　开展规模以下工业抽样调查，是统计制度方法改革的一项重要举措，已经形成一项常规的统计调查制度。数据质量是统计工作的生命。为进一步规范规模以下工业抽样调查工作，严把抽样调查工作流程中的每一道质量关，确保调查数据质量，特制定丽水市规模以下工业抽样调查数据质量控制办法，希遵照执行。
　　一、 抽样调查基础工作的质量控制
　　抽样框是规模以下工业抽样调查的基础，建立完善一个完整、准确的抽样框是做好抽样调查工作的关键。
　　1、建立健全乡镇工业统计台帐。区别工业企业和非工业企业范围，分小型工业和个体工业建立完整的乡镇工业统计台帐。
　　2、提高乡镇工业统计台帐质量。工业统计台帐应分村、分户建立，不能把同村同行业的个体户作为一个户。统计台帐的有关指标要健全，指标数据相对准确。
　　3、乡镇工业统计台帐要经常更新。新增企业、破产企业按季增减，个体名录库更新一年不少于一次。
　　二、 抽取样本过程的质量控制
　　1、抽取样本前要对抽样框进行认真审核，建立比较完整准确的抽样框。
　　2、严格按照省企调队下发的抽样调查计算机程序抽取样本。样本的最大相对误差控制在10%以内。
　　3、上级样本单位替换到下级样本中，必须以抽样框中的营业收入为基础，采取相同或相近的原则在同一层次中替换。对调查过程中样本单位已停业或搬迁确实找不到的企业的替换，也必须严格遵守营业收入相同、相近和同一层次原则。省、市级样本单位的替换必须得到市企调队同意；县级样本的替换必须有记录备查。对为提高或降低样本平均数而有意跨层次替换样本的，将严格按照《统计法》及有关法规的规定进行查处。
　　三、 源头调查数据的质量控制
　　1、加强对统计调查人员的业务培训，提高调查人员的业务素质。调查人员应明确工业的统计范围、统计口径、指标涵义；了解工业的生产经营过程及有关行业的发展趋势；掌握入户调查的方式、方法的调查技巧，最大限度的提高调查质量。
　　2、加强统计法律、法规的宣传。对被调查者要强调"如实提供统计资料，不得虚报、瞒报、拒报、迟报，不得伪造、篡改。"对调查人员要强调注意保守调查对象的商业秘密，消除被调查者的后顾之忧，尽量减少人为的调查误差。
　　3、规范入户调查行为。规模以下工业抽样调查原则上要求由调查人员直接入户调查。由于小型工业和个体工业基础管理比较薄弱，原始记录不健全，数据大部分靠回忆，因此调查人员在入户调查时要按照《基本情况调查表》的内容较全面的掌握企业（户）的基本情况，根据调查的基本情况进行分析推算，取得相对准确的调查数据。要增强责任感，防止对调查工作的不负责任以及随意性。对有条件的样本单位要逐步建立和完善原始记录和统计台帐。
　　四、 数据审核处理的质量控制
　　1、事前审核。在数据录入和上报前一定要对调查表进行严格审核。根据基本情况调查表，计算人均产值（营业收入）、销售税率、平均工资、增加值率、折旧率等相对指标，与同类行业企业的相对指标对比，进行逻辑分析，对反常数据进行查询修正，以进一步提高调查数据的准确性。
　　2、认真录入。要把好数据录入关，录入后要认真地进行核对，防止人工录入产生的再生性错误。
　　五、 数据评估阶段的质量控制
　　1、通过计算主要指标的最大相对误差，分析总体估计值是否在事先确定的范围内。
　　2、计算总体指标的有关指标数，如增加值率、人均产值、平均工资、销售税率等，与有关资料进行对比分析，是否符合常规和逻辑。
　　3、检查非抽样误差，主要验证源头调查数据的质量。季报要根据实际情况抽取一定比例的企业（户）进行事后质量抽查；年报应按随机原则抽取不少于10%的企业（户）进行事后质量检查。核查以基本情况调查表为基础，主要验证基本情况调查表数据的准确性和主要指标推算的合理性。
　　4、核查抽样框的完整性和准确性。抽样框的大小直接影响推算的总体总量。要加强对抽样框变动情况及对总体推算影响程度的分析。可抽取1-2个乡镇对规模以下小型工业和个体工业抽样框准确性和变动情况进行核查，分析抽样框的准确性和对总量推算的影响。
　　5、与有关资料进行对比。主要有：一是与上年同期抽样调查推算数对比；二是与规模以上工业增长幅度进行比较；三是分析规模以下工业占全部工业总量中的比重变动情况；四是与抽样框中的相关数据进行比较。通过对比，分析规模以下工业单位平均值和推算数据的合理程度，综合评估规模以下工业抽样调查的数据质量。在综合评估基础上写出评估报告。
　　六、 抽样调查质量控制的经验总结
　　每次规模以下工业抽样调查过程结束后，要分析数据质量控制中好的经验和不足之处。对有利于提高数据质量的工作方法，要不断的坚持完善；在存在的问题要寻找原因，找出解决问题的办法。使规模以下工业抽样调查的数据质量不断提高。